Bilder bearbeiten
Freistellen und Retusche verändern das Bild selbst.
KI im OMN DAM
AI Tagging erkennt Bildinhalte und ergänzt Schlagworte, damit Du Deine Medien im OMN DAM leichter findest.
AI Tagging analysiert Bilder und ergänzt passende Metadaten direkt im DAM. Objekt- und Szenenerkennung, OCR-Texterkennung und KI-Bildbeschriftung unterstützen unterschiedliche Such- und Anreicherungsaufgaben.
Beschreibe Motive mit Schlagworten, etwa zu Objekten, Farben oder Szenen. Branchenspezifische Taxonomien und individuell trainierte Dienste werden nach Bedarf abgestimmt.
OCR erkennt enthaltenen Text. Bildbeschriftungen ergänzen eine Beschreibung des Motivs; Tags können in die benötigte Sprache übersetzt werden.

Ein Bild enthält mehrere recherchierbare Merkmale. Entscheidend ist, welche davon Deinem Team bei der Suche helfen. Das gezeigte Beispiel illustriert die Erkennung; die Ergebnisse für Deinen Bestand werden mit passenden Motiven geprüft.
Beim Taggen versiehst Du jedes Bild mit Schlagworten, die beschreiben, was zu sehen ist und wofür es gedacht ist. Bei wenigen Bildern geht das von Hand. Bei Tausenden Produktfotos, Varianten und Kampagnenmotiven wird es schnell lückenhaft und uneinheitlich.
Du vergibst die Schlagworte selbst, etwa zu Produkt, Kollektion oder Einsatzzweck. Das ist genau, kostet aber Zeit und braucht klare Regeln, damit alle dieselben Begriffe verwenden.
AI Tagging schlägt Schlagworte zu Objekten, Farben und Szenen vor und erkennt Text im Bild. Du prüfst die Vorschläge und ergänzt, was nur Dein Team weiß, zum Beispiel Kampagne oder Nutzungsrechte.
Bewährt hat sich die Kombination: Die KI beschreibt, was im Bild zu sehen ist, Dein Team legt fest, wofür es verwendet wird. Mehr dazu erklärt Was ist Verschlagwortung?
Eine gute Suche braucht ein einheitliches Vokabular. Prüfe mit typischen Suchanfragen, ob die vorgeschlagenen Begriffe für Dein Team verständlich und ausreichend spezifisch sind.
OMR Reviews
Ausgewählte Bewertungen von OMN-Anwendern auf OMR Reviews. Die vollständigen Erfahrungsberichte findest Du direkt an der Quelle.
OMN unterstützt unterschiedliche externe Provider. Die vorhandenen Integrationen umfassen unter anderem Google, Clarifai, Microsoft, Imagga und Ximilar. Welche Funktionen verfügbar sind, klären wir für Deine Konfiguration.
Nein. KI-Ergebnisse hängen vom Bild und Dienst ab. Tags lassen sich nachbearbeiten; ein Test mit Deinem Bildbestand zeigt die Eignung besser als eine pauschale Trefferquote.
Mit AI Tagging analysieren die konfigurierten Dienste die Bilder nach dem Upload und ergänzen Schlagworte. So bekommen auch große Mengen beschreibende Metadaten, ohne dass jemand jedes Bild einzeln öffnen muss. Die Vorschläge prüfst Du anschließend und korrigierst sie bei Bedarf.
Tags sind einzelne Schlagworte zu einem Bild. Metadaten umfassen mehr: neben Schlagworten auch Titel, Urheber, Nutzungsrechte oder technische Angaben. AI Tagging ergänzt vor allem die beschreibenden Metadaten. Mehr dazu: Was sind Metadaten?
Besprich mit uns Deinen Anwendungsfall. Wir zeigen Dir die passende Funktion in OMN und klären Voraussetzungen, Dienste und Umfang.
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