Zum Inhalt springen

KI im OMN DAM

Lass Deine Bilder von der KI verschlagworten

AI Tagging erkennt Bildinhalte und ergänzt Schlagworte, damit Du Deine Medien im OMN DAM leichter findest.

Schematische Darstellung: Bildanalyse und Schlagworte in OMN DAM

Bildinhalte als Metadaten nutzen

AI Tagging analysiert Bilder und ergänzt passende Metadaten direkt im DAM. Objekt- und Szenenerkennung, OCR-Texterkennung und KI-Bildbeschriftung unterstützen unterschiedliche Such- und Anreicherungsaufgaben.

Objekte und Merkmale erkennen

Beschreibe Motive mit Schlagworten, etwa zu Objekten, Farben oder Szenen. Branchenspezifische Taxonomien und individuell trainierte Dienste werden nach Bedarf abgestimmt.

Text im Bild erschließen

OCR erkennt enthaltenen Text. Bildbeschriftungen ergänzen eine Beschreibung des Motivs; Tags können in die benötigte Sprache übersetzt werden.

So funktioniert AI Tagging

Vokabular und Dienste wählen
Definiere, welche Merkmale später recherchierbar sein sollen und welche KI-Dienste zu Deinen Bildbeständen passen.
Bilder analysieren lassen
Nach dem Upload analysieren die konfigurierten Services die Bilder und liefern Schlagworte oder Beschreibungen.
Tags prüfen und nutzen
Prüfe Vorschläge, korrigiere unpassende Begriffe und nutze die Metadaten für die Suche und weitere Anreicherung.

Beispiel: Merkmale in Modebildern

Vorhandenes Beispiel einer Bilderkennung mit markierten Objekten in einem Modefoto

Ein Bild enthält mehrere recherchierbare Merkmale. Entscheidend ist, welche davon Deinem Team bei der Suche helfen. Das gezeigte Beispiel illustriert die Erkennung; die Ergebnisse für Deinen Bestand werden mit passenden Motiven geprüft.

Bilder mit Tags versehen: von Hand oder automatisch

Beim Taggen versiehst Du jedes Bild mit Schlagworten, die beschreiben, was zu sehen ist und wofür es gedacht ist. Bei wenigen Bildern geht das von Hand. Bei Tausenden Produktfotos, Varianten und Kampagnenmotiven wird es schnell lückenhaft und uneinheitlich.

Von Hand taggen

Du vergibst die Schlagworte selbst, etwa zu Produkt, Kollektion oder Einsatzzweck. Das ist genau, kostet aber Zeit und braucht klare Regeln, damit alle dieselben Begriffe verwenden.

Automatisch taggen mit KI

AI Tagging schlägt Schlagworte zu Objekten, Farben und Szenen vor und erkennt Text im Bild. Du prüfst die Vorschläge und ergänzt, was nur Dein Team weiß, zum Beispiel Kampagne oder Nutzungsrechte.

Bewährt hat sich die Kombination: Die KI beschreibt, was im Bild zu sehen ist, Dein Team legt fest, wofür es verwendet wird. Mehr dazu erklärt Was ist Verschlagwortung?

Worauf Du achten solltest

Eine gute Suche braucht ein einheitliches Vokabular. Prüfe mit typischen Suchanfragen, ob die vorgeschlagenen Begriffe für Dein Team verständlich und ausreichend spezifisch sind.

Mehr zu OMN DAM

OMR Reviews

Das sagen Anwender

Ausgewählte Bewertungen von OMN-Anwendern auf OMR Reviews. Die vollständigen Erfahrungsberichte findest Du direkt an der Quelle.

OMR Reviews: 5,0 von 5 Sternen – „Mein liebstes Tool für die Bearbeitung von Marketing-Aufgaben“ – Head of Marketing bei Meyle+Müller GmbH+Co. KG

„Gerade die automatische Verschlagwortung von Bildern spart in meinem Arbeitsalltag viel Zeit!“

Auszug aus der Bewertung · Quelle: OMR Reviews

Fragen zu AI Tagging

Welche KI-Dienste lassen sich einsetzen?

OMN unterstützt unterschiedliche externe Provider. Die vorhandenen Integrationen umfassen unter anderem Google, Clarifai, Microsoft, Imagga und Ximilar. Welche Funktionen verfügbar sind, klären wir für Deine Konfiguration.

Ist jedes Schlagwort automatisch richtig?

Nein. KI-Ergebnisse hängen vom Bild und Dienst ab. Tags lassen sich nachbearbeiten; ein Test mit Deinem Bildbestand zeigt die Eignung besser als eine pauschale Trefferquote.

Wie versehe ich viele Bilder auf einmal mit Tags?

Mit AI Tagging analysieren die konfigurierten Dienste die Bilder nach dem Upload und ergänzen Schlagworte. So bekommen auch große Mengen beschreibende Metadaten, ohne dass jemand jedes Bild einzeln öffnen muss. Die Vorschläge prüfst Du anschließend und korrigierst sie bei Bedarf.

Was ist der Unterschied zwischen Tags und Metadaten?

Tags sind einzelne Schlagworte zu einem Bild. Metadaten umfassen mehr: neben Schlagworten auch Titel, Urheber, Nutzungsrechte oder technische Angaben. AI Tagging ergänzt vor allem die beschreibenden Metadaten. Mehr dazu: Was sind Metadaten?

KI mit Deinen Inhalten kennenlernen

Besprich mit uns Deinen Anwendungsfall. Wir zeigen Dir die passende Funktion in OMN und klären Voraussetzungen, Dienste und Umfang.

Demo anfordern