Revolutioniere dein dAM mit KI!
Digital Asset Management
Der Aufstieg der KI ist weit mehr als nur ein vorübergehender Trend. Die KI hat sich bereits als unverzichtbar und äußerst relevant für Unternehmen erwiesen. Laut der Deloitte-Studie State of AI in the Enterprise glauben 94 % der Führungskräfte, dass KI in den nächsten fünf Jahren entscheidend für den Erfolg sein wird. Zudem sind 75 % der CEOs der Ansicht, dass der Wettbewerbsvorteil davon abhängen wird, wer die fortschrittlichste generative KI besitzt. Ergänzend prognostiziert die Global Artificial Intelligence Study von PwC, dass die KI die Weltwirtschaft bis 2030 um weitere 15,7 Billionen Dollar bereichern könnte. Auch im Bereich Digital Asset Management (DAM) gibt inzwischen verschiedene praktische Anwendungen der KI. Im folgenden Artikel zeigen wir Dir, wie KI in DAM-Systemen Dir ermöglicht, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Exkurs: Unterschied KI und Automatisierung
Zuerst sollten wir KI und Automatisierung unterscheiden. Beide erleichtern die Arbeit, funktionieren aber anders. Automatisierung macht sich wiederholende Aufgaben schneller. KI dagegen trifft eigene Entscheidungen und lernt dazu. Ein Beispiel: Ein automatisches System montiert immer das gleiche Bauteil. Ein KI-System erkennt Fehler in diesen Bauteilen und wird dabei immer besser. Beide Technologien ergänzen sich und machen Abläufe effizienter.
Anwendungsbereiche der KI in DAM-Systemen
Künstliche Intelligenz kann in verschiedenen Bereichen eines DAM-Systems implementiert werden, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Qualität der verwalteten Assets zu verbessern. Dabei wird zwischen Content Management und Content Creation unterschieden. Nachfolgend einige konkrete Beispiele, wie KI in DAM-Systemen genutzt wird.
1. Content Management
Content zu verwalten kann zeitaufwendig werden und Ressourcen blockieren, die für wirklich wichtige Aufgaben genutzt werden könnten. Die KI kann Dir hier helfen, repetitive, nicht-wertschöpfende Aufgaben vollends zu übernehmen und Dein Content Management dadurch erheblich zu vereinfachen.
Automatisierte Verschlagwortung (Tagging) und Kategorisierung
Ein häufiges Problem: Das Verschlagworten und Sortieren von Bildern dauert lange und ist mühsam. KI im DAM kann das automatisch erledigen. Sie nutzt dafür Bilderkennung und Sprachverarbeitung (NLP).
Beispiel: Ein Unternehmen, das eine große Menge an Produktfotos verwaltet, kann ein KI-gestütztes DAM-System nutzen, um automatisch relevante Tags wie „Blaues Hemd“, „Sommerkollektion“ oder „Sportbekleidung“ zuzuweisen. Dies erleichtert das Auffinden und Organisieren der Fotos erheblich.
Automatische Bildfreistellung
Die Bildfreistellung, auch als „Hintergrundentfernung“ bekannt, ist ein wichtiger Prozess in der Bildbearbeitung, bei dem der Hintergrund eines Bildes entfernt wird, um das Hauptmotiv hervorzuheben. Traditionell war dies ein zeitaufwändiger manueller Prozess, der Präzision und Geduld erforderte. Mit der Einführung von KI hat sich dieser Prozess jedoch erheblich vereinfacht und beschleunigt.
Beispiel: Ein Online-Händler für Mode möchte seine Produktfotos für den Webshop optimieren. Statt jedes Bild manuell freizustellen, verwendet das Unternehmen einen KI-Service zur Bildfreistellung. Ein neues Kleidungsstück wird fotografiert und das Bild in das DAM-System hochgeladen. Die integrierte KI erkennt sofort das Kleidungsstück und entfernt den Hintergrund, sodass nur das Kleidungsstück vor einem transparenten Hintergrund übrig bleibt. Dieser Prozess dauert nur wenige Sekunden pro Bild. Das freigestellte Bild kann nun problemlos in verschiedenen Marketingmaterialien verwendet werden, sei es auf der Website, in sozialen Medien oder in Printkatalogen.
Gesichtserkennung und Personenidentifikation
Wer oft Bilder von Events oder Shootings verwaltet, kennt das Problem: Personen auf Fotos zu finden kostet viel Zeit. KI-gestützte Gesichtserkennung übernimmt das automatisch.
Beispiel: Eine Event-Firma nutzt ein DAM mit Gesichtserkennung. Das System findet automatisch alle Fotos eines bestimmten Redners oder Gastes und ordnet sie zu.
Intelligente Suche
Die Suche nach bestimmten digitalen Assets kann in großen Datenbanken eine Herausforderung sein. KI kann die Suchfunktion verbessern, indem sie kontextbasierte Suchanfragen versteht und relevante Ergebnisse liefert.
Beispiel: Ein Marketing-Team sucht nach einem Bild eines „lächelnden Menschen im Park“. Ein KI-gestütztes DAM-System kann diese Anfrage verstehen und passende Bilder aus der Datenbank anzeigen, anstatt sich nur auf einfache Schlüsselwortsuchen zu verlassen.
Automatische Pfade
Wenn E-Commerce-Händler auf ihren Produktfotos keinen weißen Hintergrund nutzen möchten, ist das oft eine Herausforderung. Denn in solchen Fällen benötigen die Fotos Pfade oder Alpha-Kanäle um das Objekt herum und die Erzeugung dieser erfordert viel Handarbeit, selbst wenn Programme wie Photoshop den Prozess erleichtern. Doch auch hier unterstützt die KI.
Beispiel: Ein Online-Möbelhändler möchte seine Produkte in verschiedenen Raumszenen präsentieren. Anstatt jedes Produktbild manuell freizustellen und Pfade zu erstellen, nutzt der Händler ein DAM-System mit integrierter KI. Die KI erkennt automatisch die Konturen der Möbelstücke, erstellt exakte Freisteller und speichert die entsprechenden Pfade im System. Dies ermöglicht es dem Händler, die freigestellten Möbelstücke schnell und einfach vor verschiedenen Hintergründen zu platzieren und so ansprechende und variantenreiche Produktpräsentationen zu erstellen.
Kanalspezifisches Resizing für diverse Marktplätze
Jeder Online-Marktplatz hat eigene Regeln für Bildgrößen und Formate. KI im DAM passt Bilder automatisch an. So stimmt jedes Bild für jeden Kanal.
Beispiel: Ein Online-Händler nutzt ein DAM mit KI, um Produktbilder automatisch für Amazon, eBay und Etsy anzupassen. Wird ein neues Bild hochgeladen, erstellt die KI sofort alle nötigen Varianten in den richtigen Größen und Formaten. So erfüllen alle Bilder die Regeln der Marktplätze, ohne dass jemand von Hand nacharbeiten muss.
2. Content Creation
KI beschleunigt auch viele Aufgaben rund um Inhalte. So entstehen Texte und Bilder schneller und besser.
Automatisierte Erstellung von Metainformationen
KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Generierung von Meta-Titeln, Meta-Beschreibungen und Keywords für digitale Inhalte. Durch die Bereitstellung von Informationen über ein Produkt kann das DAM-System sofort relevante Meta-Titel und Beschreibungen erstellen. Diese Automatisierung spart nicht nur Zeit und sorgt für konsistente, SEO-optimierte Metadaten, sondern sichert auch, dass alle möglichen Keywords im Namen abgedeckt sind und Produkte zum Beispiel auch über die Bildersuche gefunden werden können.
Beispiel: Ein Online-Shop für Elektronikgeräte nutzt ein KI-gestütztes DAM-System. Wenn ein neues Smartphone hinzugefügt wird, kann die KI automatisch einen Meta-Titel wie „Innovatives Smartphone mit fortschrittlicher Kamera – Jetzt kaufen“ und eine Meta-Beschreibung wie „Entdecken Sie das neueste Smartphone mit einer hochauflösenden Kamera, langer Akkulaufzeit und modernem Design. Perfekt für Technikliebhaber und Vielnutzer. Jetzt im Shop erhältlich.“ generieren. Diese automatisch erstellten Metadaten sind nicht nur konsistent und optimiert, sondern auch sofort einsatzbereit, was den Workflow erheblich beschleunigt.
Automatisierte Übersetzungen von Dokumenten
Für globale Firmen ist die Pflege von Inhalten in vielen Sprachen eine große Aufgabe. KI-gestützte Übersetzungsdienste im DAM übersetzen Dokumente wie Word, PowerPoint, Excel oder PDF automatisch in jede Sprache.
Beispiel: Ein globales Unternehmen nutzt ein DAM mit KI-Übersetzung. Metadaten und Marketingmaterial in Word, PDF oder Excel werden automatisch in mehrere Sprachen übertragen. Das spart Zeit und bringt Inhalte schneller auf den Markt.
Automatisierte Erstellung von Produkttexten anhand von Bildinformationen
Wer viele Produkte anbietet, weiß: Gute Texte für jedes Produkt zu schreiben, dauert lange. KI im DAM kann Texte automatisch aus Bildinhalten erstellen. So bekommst du schnell individuelle Beschreibungen.
Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen lässt von der KI automatisch Produkttexte generieren. Sobald neue Produkte in das DAM-System aufgenommen werden, analysiert die KI die Bildinhalte und erstellt daraus ansprechende und informative Beschreibungen. Diese KI-Textgenerierung spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern sorgt auch für konsistente und qualitativ hochwertige Inhalte, die das Einkaufserlebnis der Kunden verbessern. Gleichzeitig kann das Unternehmen seine Produkte schneller auf den Markt bringen und sicherstellen, dass die Beschreibungen immer aktuell und relevant sind.
Personalisierte Werbemittel basierend auf Benutzerdaten
Durch die Nutzung von KI können Inhalte personalisiert werden, indem Benutzerdaten analysiert werden. Dies ermöglicht es, Inhalte auf spezifische Zielgruppen zuzuschneiden und relevantere sowie ansprechendere Inhalte zu liefern.
Beispiel: Ein Online-Händler verwendet ein DAM-System mit integrierter KI, um Benutzerdaten wie Kaufverhalten, Browsing-Historie und Präferenzen zu analysieren. Die KI erstellt daraufhin personalisierte Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Marketinginhalte für jeden einzelnen Kunden. So erhält ein Kunde, der häufig nach Sportbekleidung sucht, gezielt Angebote und Neuigkeiten aus diesem Bereich. Das Layout des entsprechenden Werbemittels, vom Katalog für den Abverkauf von Lagerbeständen bis hin zum Mailing für Warenkorbabbrecher, erzeugt die KI dabei ohne Templates.
Automatisierte Workflows zur Bildbearbeitung
Workflows in DAM-Systemen sind nichts Neues. Allerdings können die Workflows um KI-Funktionen ergänzt werden, um Bildbearbeitungs- bzw. Retuscheprozesse wie Hautbearbeitung, Anti-Aliasing, Maskierung, Face-Cropping, Schatten hinzufügen oder Rückenspiegel, der KI zu übertragen.
Beispiel: Ein Modeunternehmen nutzt ein DAM-System mit integrierter KI, um den Bildbearbeitungsprozess zu optimieren. Sobald neue Fotos von einem Fotoshooting hochgeladen werden, analysiert die KI automatisch die Bilder und führt verschiedene Bearbeitungsschritte durch. Die KI retuschiert Hautunreinheiten bei den Models, wendet Anti-Aliasing an, um Kanten zu glätten, maskiert die Bilder für weitere Bearbeitungen, schneidet Gesichter präzise aus und fügt realistische Schatten hinzu.
KI-gestützte Bildgenerierung mit DALL-E
Durch die Nutzung von KI können Bilder automatisch generiert werden, indem Textbeschreibungen analysiert und in visuelle Darstellungen umgewandelt werden. Dies ermöglicht es, maßgeschneiderte und relevante Bilder zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse und Wünsche der Nutzer abgestimmt sind.
Beispiel: Ein Designer nutzt DALL-E im DAM, um einzigartige Bilder für seine Kunden zu erstellen. Er gibt eine genaue Beschreibung ein, zum Beispiel „eine futuristische Stadt bei Nacht mit fliegenden Autos und Neonlichtern“. DALL-E erstellt daraus ein passendes Bild. So kann der Designer gezielt auf Kundenwünsche eingehen.
Schlussgedanke: DAM-Systeme und KI
Künstliche Intelligenz hat das Digital Asset Management (DAM) grundlegend verändert und ein Ende ist nicht in Sicht – sowohl im Content Management als auch bei der Content Creation. KI-gestützte DAM-Systeme können heute Routineaufgaben wie das Taggen von Bildern und die Erstellung von Metainformationen und Werbemitteln vollends übernehmen. Das hilft Dir, Deine digitalen Ressourcen effizienter zu verwalten, Deine Kreativität zu entfalten und Deinen Wettbewerbsvorteil weiter zu stärken. Die Implementierung von KI in DAM-Systemen ist daher längst kein vorübergehender Trend mehr. Jetzt ist es an der Zeit, die sich wandelnde Landschaft des Content Managements zu Deinem Vorteil zu nutzen.
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