AI Face Crop: Automatischer Gesichtsausschnitt im DAM

AI Face Crop ist eine Bildbearbeitungsfunktion innerhalb des apollon OMN Digital Asset Management. Der Service erkennt Gesichter in Bildern und schneidet sie automatisch auf den optimalen Ausschnitt zu — direkt im DAM, ohne externe Tools. Ergänzt wird die Funktion durch Face Detection im Rahmen des KI-gestützten Image Taggings: OMN kann automatisch erkennen, ob ein Bild ein Gesicht enthält, und diese Information als Tag hinterlegen.

Ein lachender Mann mit Bart

Was ist AI Face Crop?

AI Face Crop gehört zur Funktionsgruppe KI Bild (AI Image) in apollon OMN. Diese Gruppe automatisiert manuelle Bildbearbeitung über kombinierbare KI-Bausteine, die sich zu Templates verketten lassen.

Face Crop ist einer dieser Bausteine. Er übernimmt das automatische Zuschneiden von Gesichtern aus Bildern mit Ganzgesichtsaufnahmen von menschlichen Models. Konkret:

  • Gesichtserkennung im Bild: Der Service lokalisiert das Gesicht in der Abbildung
  • Automatischer Zuschnitt: Das Bild wird auf den Gesichtsbereich beschnitten
  • Kombination mit weiteren KI-Bausteinen: Face Crop lässt sich in einem Template mit Hautretusche, Hintergrundentfernung, Belichtungskorrektur und Exportformatierung kombinieren
  • Batch-Verarbeitung: Die Funktion kann auf ein oder mehrere selektierte Abbildungen im DAM gleichzeitig angewendet werden

Wichtig: AI Face Crop ist eine reine Bildbearbeitungsfunktion. Es handelt sich nicht um Personenerkennung, Gesichter-Gruppierung oder eine Personendatenbank. Der Service schneidet Bilder zu — er identifiziert keine Personen.

Face Detection im AI Tagging


Ergänzend zu Face Crop bietet OMN im Rahmen der KI Bildverschlagwortung (AI Image Tagging) die Option Face Detection an. Diese Funktion basiert auf Google Cloud Vision und erkennt, ob in einem Bild ein Gesicht vorhanden ist. Das Ergebnis wird als Tag am Asset hinterlegt.

Face Detection beantwortet die Frage: Zeigt dieses Bild ein Gesicht — ja oder nein? Es identifiziert nicht, wer die Person ist.

FunktionModulWas sie tut
Face Crop (KI Bild)DAM — BildbearbeitungSchneidet das Gesicht automatisch zu
Face Detection (KI Tagging / Google Vision)DAM — VerschlagwortungErkennt, ob ein Gesicht im Bild vorhanden ist

Anwendungsfälle


blauer Kreis mit einem Häkchen darin

PORTRÄTFOTOS

Hunderte Porträtfotos automatisch auf einheitliche Ausschnitte bringen — für Teamseiten, Intranets und Unternehmenskommunikation. Kein manuelles Zuschneiden in Photoshop.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

KATALOG & E-COMMERCE

Konsistente Gesichtsausschnitte bei Model-Aufnahmen im Modebereich. In Kombination mit Hautretusche und Hintergrundentfernung ein vollautomatischer Workflow.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

MEDIEN & VERLAGE

Autorenfotos, Interviewpartner und Eventbilder automatisiert croppen. Erhebliche Zeitersparnis bei der Bildaufbereitung in Redaktionen.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

SORTIERUNG & FILTERUNG

Mit Face Detection als Teil des AI Taggings Bildbestände automatisch danach filtern, ob sie Personen zeigen. Erleichtert die Bildsortierung in großen DAM-Systemen.

So funktioniert es


blauer Kreis mit einem Häkchen darin

1. BILDER AUSWÄHLEN

Ein oder mehrere Abbildungen im DAM-Modul selektieren.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

2. KI BILD STARTEN

Unter „KI Bild“ das gewünschte Template wählen (z.B. „Demo — Beschneiden des Gesichts“).

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

3. VERARBEITUNG

OMN erkennt das Gesicht, schneidet das Bild zu, führt optionale weitere Schritte aus (Hautretusche, Formatierung) und exportiert das Ergebnis.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

4. ERGEBNIS IM DAM

Das bearbeitete Bild wird mit dem Suffix „_facecrop“ im Dateinamen zurück ins DAM gespeichert.

Die verfügbaren Demo-Templates im OMN Accelerator umfassen unter anderem: Demo — Beschneiden des Gesichts (Face Crop + Hautretusche + Export als JPG) und Demo — Export JPG mit Beschneidung Gesicht (Hintergrundentfernung + Face Crop + Export als JPEG). Administratoren können darüber hinaus eigene Templates erstellen und die KI-Bausteine frei kombinieren.

Weitere KI-Bildbearbeitungsfunktionen in OMN


Face Crop ist einer von vielen KI-Bausteinen in der Funktionsgruppe KI Bild. Alle Bausteine lassen sich in Templates miteinander kombinieren und auf große Bildmengen anwenden.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

HINTERGRUND ENTFERNEN

Automatische Freistellung von Mode- und Produktbildern.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

HAUTRETUSCHE

Entfernen von Unreinheiten und Airbrush-Effekte für Porträts.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

BELICHTUNGSKORREKTUR

Automatische Anpassung der Porträtbelichtung.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

GHOST MANNEQUIN

KI-gestützte Geisterpuppen-Komposition für Modefotos.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

SCHATTEN HINZUFÜGEN

Bodenschatten und natürliche Schatten für Produktbilder.

blauer Kreis mit einem Häkchen darin

AUF LEINWAND SETZEN

Platzierung freigestellter Bilder auf definierbaren Hintergründen.

Sehen Sie AI Face Crop in Aktion

Erleben Sie, wie apollon OMN Ihre Bildbearbeitung automatisiert — vom Face Crop über Freistellung bis zur Hautretusche. Vereinbaren Sie eine persönliche Demo.

Newsletter

Du willst keine Neuigkeiten verpassen?
Dann melde Dich zu unserem Newsletter an.